钟新宇

AI 产品经理

4 年 Java 开发背景,具备智能硬件、车辆诊断与能源运维场景的 AI 产品实践及深度学习研究经历,关注 AI 能力如何进入业务流程并通过评测持续优化。

工程×产品×AI
01

我的优势

4 年 Java 开发、AI 产品实践与深度学习研究,让我能从业务、数据、工程及 AI 能力边界拆解产品方案。

复合型职业背景

4 年 Java 开发 + AI 产品实践 + 深度学习研究,能够从业务、数据、工程及 AI 能力边界拆解产品方案。

AI 产品与评测

具备智能硬件、车辆诊断及能源运维场景实践,熟悉 AI 能力接入、风险分级、人工兜底、Evaluation Set、Badcase 与版本回归。

组织与项目推进

创建并运营 400+ 人羽毛球俱乐部,主导 3 场百人规模赛事,负责方案策划、资源协调、赞助洽谈及现场执行,累计争取约 1 万元赞助。

02

工作经历

智能硬件、车辆诊断、能源运维与 Java 工程经历,让我既能拆解业务流程,也能理解 AI 与工程落地中的真实约束。

2026.02 – 2026.06

霍曼科技|AI 产品经理实习生

智能猫砂盆 · 宠物识别与行为监测 · 广州
  • 场景与需求分析:梳理多宠识别、如厕监测、异常提醒及粪便识别等核心场景,结合用户反馈和线上 Badcase,定位宠物误识别、行为误判及提醒过度等问题。
  • 产品方案设计:参与“宠物识别—如厕记录—个体基线—异常判断—风险分级—App 提醒”链路设计;针对低置信识别、新宠冷启动及数据缺失场景设计人工确认与降级机制。
  • AI 评测优化:参与建设 Evaluation Set 与 Badcase 分类体系,围绕身份识别准确率、行为识别准确率、误提醒率和用户纠错率开展版本评测,协同算法优化模型阈值与业务规则。
  • 项目成果:覆盖 8 类核心场景,团队累计沉淀 1,200+ 条评测 Case;宠物身份识别准确率 91.8%→95.6%,误提醒率 13.4%→7.6%,用户纠错率 10.2%→6.1%,完成首批设备灰度验证。
2025.08 – 2025.12

小鹏汽车科技有限公司|AI 产品经理实习生

智能故障预警与远程诊断平台 · 广州
  • 业务与场景分析:梳理“车辆异常—风险预警—远程诊断—用户触达—到店维修—结果回流”业务链路,覆盖动力电池、车机及关键零部件等故障场景,明确风险等级与处置流程。
  • AI 诊断方案设计:设计风险事件聚合与 AI 辅助诊断流程,结合车辆状态、故障码、历史日志及维修记录生成风险等级、疑似原因和处理建议;针对高风险、低置信场景设计人工确认与专家升级机制。
  • 评测与策略优化:建立故障分诊 Evaluation Case 和 Badcase 分类体系,围绕高风险召回率、误报率、原因命中率及人工修改率开展版本评测,推动告警规则、Prompt 及诊断策略优化。
  • 项目成果:覆盖 10 类核心故障场景、团队沉淀 1,300+ 条评测 Case;高风险召回率 94.2%→97.3%,原因 Top-3 命中率 73.6%→84.1%,告警误报率 16.8%→9.7%,完成风险预警与售后工单链路灰度验证。
2025.02 – 2025.06

浙江一宁能源科技有限公司|产品经理实习生

尚博能源光伏发电管理系统 · 杭州
  • 业务与产品设计:围绕“电站—设备—数据—告警—工单”梳理核心业务链路,负责设备管理、异常告警和工单协同等模块的需求分析、原型设计、字段规则及角色权限设计。
  • 告警与工单优化:设计告警判定、去重、通知及工单联动流程,协助研发明确设备模板、数据模型、接口边界和异常处理规则;项目阶段统计显示,告警误报率由约 35% 降至 15%,平均处理时长缩短约 45%。
  • 项目落地:跟进开发联调、测试验收和上线问题处理,重点验证告警状态、工单流转、角色权限及异常场景,确保核心链路可用。
2018.03 – 2022.05

Java 后端开发

上海汉得信息技术股份有限公司|广州科升信息技术有限公司|广州君和信息技术有限公司
  • 参与企业财务、业务中台、智慧门禁、BIM 施工管理及小程序等 B 端系统建设,负责后端接口、数据库、核心业务逻辑和第三方系统对接。
  • 参与权限控制、流程审批、消息解耦、数据同步和任务调度等系统能力建设,能够从接口依赖、数据一致性、权限边界、异常降级和实施成本判断产品方案的技术可行性。
03

AI 研究

基于深度学习的锂离子电池健康状态估计与剩余寿命预测

浙江科技大学|物理学|硕士|2023.09 – 2026.06

硕士阶段完成数据处理、样本构建、模型训练、基线实验及误差分析,并使用 RMSE、R²、预测区间覆盖率等指标进行模型评估。

评估过程覆盖基线实验、误差分析和多维指标对比,用于判断模型准确性与预测区间表现。

学术成果:已在《Energies》发表 SCI 论文 1 篇;另有 SCI 论文 2 篇审稿中;发明专利 2 项申请中。
04

技能与工具

AI 产品设计

熟悉 Agent / RAG 应用架构,能够设计 Agent Workflow,并完成 Prompt、Function Calling、结构化输出、人工审核、失败降级与 Trace 等关键机制的产品方案与原型验证。

AI 评测优化

具备 AI 应用评测与迭代能力,熟悉 Evaluation Set、Badcase 分类、版本对比与回归评测,可围绕准确率 / 召回率、误报 / 漏报、人工采纳或用户纠错等指标定位问题并推动优化。

产品能力

具备较完整的产品交付能力,能够完成需求调研、业务流程与状态机梳理、角色权限设计、PRD 及交互原型输出,并跟进需求评审、研发协同、测试验收和上线复盘。

技术与工具

熟悉 SQL、API / JSON 及 Python 数据分析,熟练使用 Axure、Figma、ProcessOn、XMind,并可使用 Coze、Cursor、ChatGPT 完成 AI 工作流与原型验证。

荣誉

连续三年校奖学金、两次校三好学生;校研究生羽毛球男双第一名;威克多笑脸杯男双第三名;佳得乐星球杯男双第三名。

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