复合型职业背景
4 年 Java 开发 + AI 产品实践 + 深度学习研究,能够从业务、数据、工程及 AI 能力边界拆解产品方案。
AI 产品经理
4 年 Java 开发背景,具备智能硬件、车辆诊断与能源运维场景的 AI 产品实践及深度学习研究经历,关注 AI 能力如何进入业务流程并通过评测持续优化。
4 年 Java 开发、AI 产品实践与深度学习研究,让我能从业务、数据、工程及 AI 能力边界拆解产品方案。
4 年 Java 开发 + AI 产品实践 + 深度学习研究,能够从业务、数据、工程及 AI 能力边界拆解产品方案。
具备智能硬件、车辆诊断及能源运维场景实践,熟悉 AI 能力接入、风险分级、人工兜底、Evaluation Set、Badcase 与版本回归。
创建并运营 400+ 人羽毛球俱乐部,主导 3 场百人规模赛事,负责方案策划、资源协调、赞助洽谈及现场执行,累计争取约 1 万元赞助。
智能硬件、车辆诊断、能源运维与 Java 工程经历,让我既能拆解业务流程,也能理解 AI 与工程落地中的真实约束。
浙江科技大学|物理学|硕士|2023.09 – 2026.06
硕士阶段完成数据处理、样本构建、模型训练、基线实验及误差分析,并使用 RMSE、R²、预测区间覆盖率等指标进行模型评估。
评估过程覆盖基线实验、误差分析和多维指标对比,用于判断模型准确性与预测区间表现。
熟悉 Agent / RAG 应用架构,能够设计 Agent Workflow,并完成 Prompt、Function Calling、结构化输出、人工审核、失败降级与 Trace 等关键机制的产品方案与原型验证。
具备 AI 应用评测与迭代能力,熟悉 Evaluation Set、Badcase 分类、版本对比与回归评测,可围绕准确率 / 召回率、误报 / 漏报、人工采纳或用户纠错等指标定位问题并推动优化。
具备较完整的产品交付能力,能够完成需求调研、业务流程与状态机梳理、角色权限设计、PRD 及交互原型输出,并跟进需求评审、研发协同、测试验收和上线复盘。
熟悉 SQL、API / JSON 及 Python 数据分析,熟练使用 Axure、Figma、ProcessOn、XMind,并可使用 Coze、Cursor、ChatGPT 完成 AI 工作流与原型验证。
连续三年校奖学金、两次校三好学生;校研究生羽毛球男双第一名;威克多笑脸杯男双第三名;佳得乐星球杯男双第三名。